O tema IA generativa já é frequente em nosso cotidiano, isso não há duvidas, no entanto, ainda temos uma discussão em aberto quanto a aplicabilidade de casos de uso, se realmente a IA no final do dia trará custo benefício e se o ROI fechará a conta. Todos esses temas juntos trazem uma necessidade de qualificação sobre onde investir seu tempo, dinheiro e esforço.
Essa semana estiver no Gartnet Data & Analytics Summit em Orlando e de maneira bem assertiva o Gartner qualificou uma mudança de postura do mercado do ano passado para este ano: 2023 foi classificado como “2023 – The year of exploration” e “2024 – Year AI Initiatives Get Real”. Realmente o momento exige que passemos do modo “Experimentação” para o modo “Execução”!
Para tornarmos isso real os números apresetamos sobre a ótica de execução são animadoras, o “snapshot” de Janeiro de 2024, demonstra que temos ampla maioria das empresas bucas por esclarecimento e evoluindo na agenda de AI.
- 6% não estão trabalhando com IA/GenAI.
- 35% estão em Exploration Mode.
- 38% estão em Piloting Mode.
- 21% estão em Production Mode.
Todavia, para mim o que fica mais evidente é a obrigatoriedade da preocupação de Governança de AI. O assustador número de 100%, sim, você não leu errado, 100% dos casos, pós execução do piloto e entrarem em produção necessitam de uma melhor visão para Gerenciamento de Risco e Governança de AI.
Os 100% relatados acima, refletem exatamente o sentimento do mercado quando ao de AI For Business. Adotar AI requer Ética, Transparência, Explicabilidade, é inpensável uma empresa adotar AI e deixar tais valores de lado. Estamos em um momento de ganho de maturidade, validar as leis, regras, melhores práticas, orientações, são extritamente necessárias para que o bom funcionamento de AI e valores sejam absorvidos.
Ainda para 2024, o ano para AI tem que ser de execução e resultados, trata-se de uma perspectiva clara sobre o “falhar/aprender” rápido, a velocidade com que as tecnologias tem aparecido nos presenteia a possiblidade de mudar o curso de maneira rotineira.
Para tangibilizarmos, um grande exemplo é a dinamica do mundo de LLM (Large Language Model) recém publicados no mercado, uma enormidade, temos os mais famosos open-sources (Llama 2, Mixtral) ambos habiitados na plataforma da IBM watsonX.ai, com atualizações frequentes, multi-language, assetividade lá em cima, torna muito real a qualificação de AI. Com certeza 2024, é o ano do “Multi-Modal”, ficar limitado a um único modelo trata-se de um atraso na jornada de AI.
Para concluir a direção de 2024, accountability, este simples elemento tem que fazer parte de toda essa equação. Não há como AI For Business, AI Governance, AI LLMs terem sucesso se não “entregarmos” a possibilidade de nossos times co-criarem, dedicarem tempo a pilotos (MVPs) que provem o tamanho da produtividade, eficiencia e inovação que a AI pode trazer no core das empresas.
AI não é apenas sobre tecnologia, é um compromisso com produtividade, ética e inovação na sua empresa!
Obrigado e abraços,
VIOLA, Thiago
Director, Artificial Intelligence GTM, Latin America
MBA AI & Cloud Computing Teacher
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